说起坐公交车最怕的是什么

十个人里会有九个人说

等！车！

等的车到哪了

哪辆车会停在站台

车到了还能不能挤上去

完全是“开盲盒”

不过

这个“帮手”上线后

公交线路将会大大优化

采用AI技术识别客流OD

准确率达82%以上

2020至2022年，深圳巴士集团（以下简称“深巴”）实施了城市公交出行大数据项目，全量覆盖运营公交车辆近6000台，采用AI技术实现客流OD的识别，准确率达到82%以上，车厢人数统计准确率达到96%以上。

在这里

公交嘉先带大家了解一下

“客流OD”是什么？

客流OD是啥？

客流OD，即交通出行量，通过采集乘客群体出行起止点，掌握乘客出行规律，是精准规划满足乘客出行需求的核心。

简单来说，就是采集线路站点的客流上下客的情况，进行客流分析。

如何采集客流OD数据是困扰行业多年的痛点问题。

将技术应用于实践

为乘客提供高品质服务

基于精准OD的城市公交出行大数据，为乘客提供多元化、快速达、高品质的出行服务，包括——

满足跨多区域通勤的滴滴优点快线

满足职、住地乘客换乘地铁的小黄鱼微循环接驳线

节约乘客出行时间的大站快线、 区间线路……

至于这个技术怎么体现

公交嘉给大家来几个模拟场景

展示一下

场景一

早晚高峰时期

眼看要乘坐的车已经到站

但车厢里的人也太多多多了吧！

使劲挤也没挤上

只能望“车”兴叹

解决方案

深巴借助这套系统，调度员可实时获知车厢内乘客人数，发现满载率过高的时段和区段，及时调派车辆迅速接客，疏导客流，缓解车辆及站台压力，节约乘客等待时间，同时为乘客提供更舒适乘车服务。

场景二

早高峰时期

好不容易挤上公交车

眼看打卡时间快到了

恨不得车子会飞

然而车子还要排长队进站台

也没有多少乘客上下

这可怎么办呀！！！

解决方案

调度员借助这套系统，能够清晰、科学识别大客流站点，规划大站快线，略过小、无客流站点，节约乘客乘坐时间，提高通勤效率。

目前已落地M492、M301、M437、M207、M112等近10条大站快车线路，成功为70%的乘客节约21%的出行时间。

场景三

在万科云城上班的友友们

你们应该都有过这样的体验吧？

出了地铁站

还要步行或骑行才能到办公室

每次都要多花十几分钟

费时又费力

解决方案

这个系统具备精准分析客流职、住地，判断其接驳需求的能力，规划合理高频微循环线路，快速疏散乘客，为乘客出行提供更多选择。

依据OD设计B667路微循环接驳巴士，每日提供4500多人次地铁接驳服务。

小小的改变，大大的贴心！

公交族们发现了吗？

深圳巴士集团AI分析客流技术

让公交出行更智能

让城市出行更美好

来源：深圳巴士集团