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青岛:公交出行还能更快更方便些吗

广东城市公交网 http://www.gdcsgj.com 发布时间:2016-04-26 09:16:03.37 阅读:8733次

大数据的应用渗透到公共交通领域最具颠覆意义的,一是彻底实现了公交企业对于车辆以及人员的流动管理,二是公交大数据与查询工具的对接,极大提高了乘客的出行效率。虽然,目前公交大数据的运用仍处在起步阶段,但在不久的将来,公交大数据对市民和游客流动的分析,或将对城市规划经营提供有效的参考。

公交管理从盲控到实时监控

多少年来,对处在流动过程中的公交车的管理,一直停留在事后追溯的低效率的盲控阶段,但是现在公交管理睁开了眼,而且每时每刻都在“盯着”每趟车的运行。“在武胜关路车站附近,有三辆间隔很近的31路公交车,这说明可能存在道路不顺甚至拥堵的情况。”交运温馨巴士公司信息处副处长门恺指着电脑屏幕上的一个窗口向记者解释说。在这个窗口上,可以看到整条31路公交线路上的站点分布以及所有正在线路上运行的车辆所在的具体位置。而这,只是智能调度系统的一部分。

接着,门恺轻点几下鼠标,电脑屏幕上随即弹出了几个类似视频播放器式的小窗口。通过这几个窗口,可以清楚地看到车辆驾驶员、车厢内乘客、车辆前方等位置的实时情况。据介绍,通过车辆前方摄像头可以观测某条道路当下的拥堵状况,在早晚高峰,从某些公交线路得到的数据会提供给交通广播供实时路况的报道。“根据实时路况,我们可以随时调整发车密度,且可以实现电脑调度。”门恺介绍说。过去,调度员都分布在各个发车站点。由调度员口头告知;后来开始电话调度;而现在只需点一下鼠标,就可以将指令发到公交车上,这极大增加了灵活性。

而在普通人看不见的地方,系统通过对车辆大数据的搜集,还提升着公交车辆安全管理的水平,比如通过在公交车上安装GPS设备,每辆公交车每时每刻的每一个动作都会被记录下来,并传送到智能调度中心,可以对驾驶员的急刹车、超速行驶、急转弯等不良驾驶习惯予以提醒和记录,最后通过数据分析反馈给驾驶员,帮助他们纠正不良驾驶习惯。

更多的用户也在随时调用数据

下午5点钟,下班时间到。市民马女士并没有急于奔向车站,而是不慌不忙地拿出手机。点了几下之后,她表情有些失望。原来,她要搭乘的公交车还有6站才能来到她公司旁边的站点。

像马女士这样,出门之前先用手机软件查询一下公交车情况的市民不在少数。过去对公交车辆到达时间的预测是很难做到的。正如有人经历过的那样,刚到车站就“目送”车辆出站,然后过了近半个小时才等来下一辆。而有了软件的帮助,就可以减少白等的时间。而这种乘客效率与体验的大幅提升,依靠的就是公交企业提供的大数据。

“我们从公交公司那边获取到离站的相关数据,然后将它们提供给用户。”“青岛公交查询”手机客户端的产品经理王嘉鹏告诉记者。

查询工具的诞生,提高了公交一族的出行效率,大大减少了乘客无谓的等待时间。而这对那些发车时间间隔较长的线路尤其适用。据了解,未来还有望实现公交车上拥挤程度的查询。

另外,作为连接公交运营方与乘客的一个桥梁,查询工具也在通过另一种方式获取着关于岛城人公交出行的大数据。“通过用户的查询行为,我们可以获得热门站点、热门线路信息,可以得知路况拥堵状况,具体某辆车的大致运行时间。”王嘉鹏说,此外还包括对使用客户端用户的“画像”,比如使用者的年龄、性别、偏好等基本信息。目前,这些数据被收集、分析之后已经开始产生商业价值,比如现在主要开发的营销推广的用途,这项服务是在海量的信息中,把那些关于热门站点、热门线路的数据会单独拿出来,制作出公交站点和公交线路的热力图,然后用这些数据来指导有需求的广告商的广告投放。

大数据未来还能告诉我们什么

公交出行大数据的挖掘和使用仅仅是一个开始。正如王嘉鹏所说,目前公交出行的大数据实际上仍然处在积累的阶段,特别是商业应用也只集中在营销推广方面。

的确,作为整个城市人员日常流动的记录,公交大数据对城市的整体运营有着更深层的含义,最直接的就是通过对人群密度、乘车线路等数据的有效分析,可以调整整个城市的公交线路设置,并与轨道交通对接,优化资源配置,减少浪费。

更进一步,公交出行数据甚至可以反映一个城市的人群流动以及空间分布情况,它能反映出一个城市的整体功能区的规划是否科学有效,并从中给出解决路径。比如早晚高峰,搭乘公交的大部分人都是上班族。因此,有研究就认为通过对各种数据的收集,可以获取通勤人口的OD信息(交通起止点信息)。而这,就有助于判断城市中各个功能区和组团之间的联系。而长时间的积累后,甚至可以获悉一些人口居住和工作迁移的变动情况。

这些数据的获得,实际上对于城市规划有着很大的指导意义。如果早晚高峰城市南北之间的交通压力非常大,那无疑说明市民“南工北宿”的现象比较严重。这可能意味着,城市不同功能区之间的规划不够合理。这中间,可能涉及住房的建设、厂区的设置、写字楼的规划乃至教育、医疗、娱乐、消费等各种资源的配置问题。

 如何使用数据,决定了数据的价值所在。而决定如何使用的,则是数据获得者明确自己想要获得什么样的信息。

 
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